|
Дополнительная информация о статье
|
ТОМ 4 |
ГОД 2020 |
СТРАНИЦЫ 35-38 |
КОДЫ КЛАССИФИКАТОРОВ
533.9.082.5
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
плазменная сепарация; диагностика плазмы; спектральная диагностика; свинец; серебро
АННОТАЦИЯ
Методы диагностики процесса плазменной сепарации веществ являются не только средством контроля выполнения условий, приводящих к массовому разделению компонентов, но и средством демонстрации непосредственно эффекта сепарации. Одним из актуальных методов диагностики является анализ спектров излучения плазменной системы. В статье рассматривается спектральный метод измерения параметров источника плазмы и эффекта отклонения ионов из плазменной струи. Предложенным методом измерены температуры заселения возбужденных уровней атомов и ионов свинца и серебра --- пары веществ, моделирующих динамику движения сепарируемых потоков, а также пространственное распределение интенсивности излучения ионов свинца в процессе отклонения. Полученные данные актуальны для разрабатываемой технологии плазменной сепарации отработавшего ядерного топлива по методу В.П. Смирнова.
TITLE
On the diagnostics of plasma mass separation by radiation spectra
AUTHORS
Usmanov R.A., Melnikov A.D.
KEYWORDS
plasma mass separation; plasma diagnostics; spectral diagnostics; lead; silver
ABSTRACT
Diagnostics of the process of plasma mass separation is not only a monitoring tool of the conditions that cause separation, but also a tool of demonstration the separation effect. One of the relevant diagnostics methods is an analysis of plasma radiation of the system. The paper observes a spectral method of measurements of a plasma source parameters and detection of ions deviation from plasma flux. Population temperatures of atoms and ion of lead and silver (substances that simulate motion of fluxes to be separated), as well as spatial distribution of radiation intensities of lead ions in process of separation were measured. Obtained results is of current interest for the developing technology of plasma separation of spent nuclear fuel by method of V.P. Smirnov.